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- 新增中国企业员工缺勤模拟数据集生成脚本(generate_dataset.py)，覆盖7个行业、180家企业、2600名员工 - 重构 config.py，更新特征字段为中文名称，调整目标列、员工ID、行业类型等配置 - 重构 clustering.py，简化聚类逻辑，更新聚类特征和群体命名（高压通勤型、健康波动型等） - 重构 feature_mining.py，更新相关性分析和群体比较维度（按行业、班次、婚姻状态等） - 新增 model_features.py 定义模型训练特征 - 更新 preprocessing.py 和 train_model.py 适配新数据结构 - 更新各 API 路由默认参数（model: random_forest, dimension: industry） - 前端更新主题样式和各视图组件适配中文字段 - 更新系统名称为 China Enterprise Absence Analysis System
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2.0 KiB
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# 毕业论文写作提纲
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## 第1章 绪论
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写作要点：
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- 说明企业缺勤管理的重要性
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- 说明传统方式存在的问题
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- 引出本系统的设计目标和研究意义
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可写内容：
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- 企业缺勤对生产效率和管理成本的影响
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- 数据驱动管理在企业中的应用趋势
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- 本课题的研究价值和实践意义
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## 第2章 相关技术与理论基础
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写作要点：
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- 简要介绍本系统使用的主要技术
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- 介绍预测与聚类相关算法原理
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可写内容：
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- Flask 的基本特点
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- Vue 3 的组件化优势
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- Element Plus 和 ECharts 的可视化能力
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- 随机森林、GBDT、Extra Trees 的基本原理
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- K-Means 聚类思想
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## 第3章 系统需求分析
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写作要点：
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- 从用户需求和业务目标两方面展开
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- 使用模块化方式描述功能需求
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可写内容：
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- 数据概览需求
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- 影响因素分析需求
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- 缺勤预测需求
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- 员工画像需求
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- 易用性与可维护性要求
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## 第4章 系统总体设计
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写作要点：
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- 用架构图、模块图、流程图等方式说明设计思路
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- 体现系统工程设计能力
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可写内容：
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- 前后端分离架构
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- 功能模块划分
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- 数据集字段设计
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- 接口交互流程
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- 页面原型说明
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## 第5章 系统实现
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写作要点：
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- 这是论文主体章节，重点描述“怎么做”
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- 结合关键代码和界面截图说明实现过程
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可写内容：
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- 数据生成与预处理实现
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- 特征工程实现
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- 模型训练与保存实现
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- 后端接口实现
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- 前端页面实现
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- 预测页卡片布局与交互实现
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## 第6章 系统测试与分析
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写作要点：
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- 用表格和截图体现系统已经完成
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- 模型效果与页面效果都要写
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可写内容：
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- 页面访问测试
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- 接口联调测试
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- 预测功能测试
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- 聚类与分析结果测试
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- 模型性能指标分析
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## 第7章 总结与展望
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写作要点：
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- 总结本课题完成的主要工作
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- 承认不足并提出改进方向
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可写内容：
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- 已完成的系统功能
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- 论文研究成果
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- 系统存在的限制
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- 后续可扩展方向
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