- 新增中国企业员工缺勤模拟数据集生成脚本(generate_dataset.py),覆盖7个行业、180家企业、2600名员工 - 重构 config.py,更新特征字段为中文名称,调整目标列、员工ID、行业类型等配置 - 重构 clustering.py,简化聚类逻辑,更新聚类特征和群体命名(高压通勤型、健康波动型等) - 重构 feature_mining.py,更新相关性分析和群体比较维度(按行业、班次、婚姻状态等) - 新增 model_features.py 定义模型训练特征 - 更新 preprocessing.py 和 train_model.py 适配新数据结构 - 更新各 API 路由默认参数(model: random_forest, dimension: industry) - 前端更新主题样式和各视图组件适配中文字段 - 更新系统名称为 China Enterprise Absence Analysis System
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本目录用于存放“基于中国企业员工缺勤事件分析与预测系统”的毕业设计配套文档。
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说明
- 系统文档以当前项目实现为准,围绕中国企业员工缺勤分析、风险预测与群体画像展开。
- 论文文档采用本科毕业设计常用结构,便于后续继续扩写为正式论文。
- 若后续系统功能或字段发生变化,应同步更新本目录下相关文档。