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- 新增中国企业员工缺勤模拟数据集生成脚本(generate_dataset.py)，覆盖7个行业、180家企业、2600名员工 - 重构 config.py，更新特征字段为中文名称，调整目标列、员工ID、行业类型等配置 - 重构 clustering.py，简化聚类逻辑，更新聚类特征和群体命名（高压通勤型、健康波动型等） - 重构 feature_mining.py，更新相关性分析和群体比较维度（按行业、班次、婚姻状态等） - 新增 model_features.py 定义模型训练特征 - 更新 preprocessing.py 和 train_model.py 适配新数据结构 - 更新各 API 路由默认参数（model: random_forest, dimension: industry） - 前端更新主题样式和各视图组件适配中文字段 - 更新系统名称为 China Enterprise Absence Analysis System
2.0 KiB
2.0 KiB
毕业论文写作提纲
第1章 绪论
写作要点：
- 说明企业缺勤管理的重要性
- 说明传统方式存在的问题
- 引出本系统的设计目标和研究意义
可写内容：
- 企业缺勤对生产效率和管理成本的影响
- 数据驱动管理在企业中的应用趋势
- 本课题的研究价值和实践意义
第2章 相关技术与理论基础
写作要点：
- 简要介绍本系统使用的主要技术
- 介绍预测与聚类相关算法原理
可写内容：
- Flask 的基本特点
- Vue 3 的组件化优势
- Element Plus 和 ECharts 的可视化能力
- 随机森林、GBDT、Extra Trees 的基本原理
- K-Means 聚类思想
第3章 系统需求分析
写作要点：
- 从用户需求和业务目标两方面展开
- 使用模块化方式描述功能需求
可写内容：
- 数据概览需求
- 影响因素分析需求
- 缺勤预测需求
- 员工画像需求
- 易用性与可维护性要求
第4章 系统总体设计
写作要点：
- 用架构图、模块图、流程图等方式说明设计思路
- 体现系统工程设计能力
可写内容：
- 前后端分离架构
- 功能模块划分
- 数据集字段设计
- 接口交互流程
- 页面原型说明
第5章 系统实现
写作要点：
- 这是论文主体章节，重点描述“怎么做”
- 结合关键代码和界面截图说明实现过程
可写内容：
- 数据生成与预处理实现
- 特征工程实现
- 模型训练与保存实现
- 后端接口实现
- 前端页面实现
- 预测页卡片布局与交互实现
第6章 系统测试与分析
写作要点：
- 用表格和截图体现系统已经完成
- 模型效果与页面效果都要写
可写内容：
- 页面访问测试
- 接口联调测试
- 预测功能测试
- 聚类与分析结果测试
- 模型性能指标分析
第7章 总结与展望
写作要点：
- 总结本课题完成的主要工作
- 承认不足并提出改进方向
可写内容：
- 已完成的系统功能
- 论文研究成果
- 系统存在的限制
- 后续可扩展方向