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# 毕业论文目录与章节设计
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## 建议目录
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### 摘要
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### Abstract
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### 第1章 绪论
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- 1.1 研究背景与意义
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- 1.2 国内外研究现状
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- 1.3 研究问题与研究目标
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- 1.4 论文结构安排
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### 第2章 相关技术与理论基础
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- 2.1 `JD-R` 工作要求-资源模型
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- 2.2 缺勤分析、解释与预测的逻辑关系
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- 2.3 Flask 后端框架
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- 2.4 Vue 3 前端框架
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- 2.5 ECharts 可视化技术
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- 2.6 机器学习相关算法
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- 2.7 深度学习时序融合算法
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- 2.8 `SHAP` 可解释分析方法
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- 2.9 `K-Means` 聚类方法
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### 第3章 系统需求分析
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- 3.1 可行性分析
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- 3.2 功能需求分析
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- 3.3 非功能需求分析
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- 3.4 业务流程分析
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### 第4章 系统总体设计
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- 4.1 系统架构设计
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- 4.2 模块划分设计
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- 4.3 数据设计
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- 4.4 接口设计
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- 4.5 UI 设计
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### 第5章 系统详细设计与实现
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- 5.1 中国企业缺勤模拟数据集实现
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- 5.2 特征工程与 `JD-R` 指标构建
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- 5.3 数据概览与影响因素分析模块实现
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- 5.4 `JD-R` 理论解释与双路径分析实现
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- 5.5 缺勤预测与风险识别实现
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- 5.6 `SHAP` 可解释分析与理论维度聚合实现
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- 5.7 文字化解释与管理建议生成思路
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- 5.8 时序融合深度学习模型实现
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- 5.9 员工画像模块实现
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- 5.10 前端界面实现
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### 第6章 系统测试与结果分析
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- 6.1 测试环境
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- 6.2 功能测试
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- 6.3 接口测试
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- 6.4 缺勤现象与关键因素结果分析
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- 6.5 `JD-R` 理论解释结果讨论
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- 6.6 缺勤预测与模型对比分析
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- 6.7 `SHAP` 可解释结果与文字化解释分析
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- 6.8 系统展示效果分析
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### 第7章 总结与展望
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- 7.1 研究总结
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- 7.2 不足分析
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- 7.3 后续展望
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### 参考文献
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### 致谢
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## 章节写作建议
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- 第1章强调“分析 + 解释 + 预测”的整体研究目标，而不是把重点缩成单一预测任务
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- 第2章突出 `JD-R` 是整篇论文的解释框架，`SHAP` 是模型解释工具，两者角色不同但相互支撑
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- 第3章与第4章体现系统分析与设计能力，但论文结构不要完全受页面模块顺序牵引
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- 第5章重点写“现象发现 -> 机制解释 -> 风险预测 -> 文字化解释”的实现链条
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- 第6章每组结果都要同时回答现象、机制和管理意义，不能只给图表或表格
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