# 毕业论文目录与章节设计

## 建议目录

### 摘要

### Abstract

### 第1章 绪论

- 1.1 研究背景与意义
- 1.2 国内外研究现状
- 1.3 研究问题与研究目标
- 1.4 论文结构安排

### 第2章 相关技术与理论基础

- 2.1 `JD-R` 工作要求-资源模型
- 2.2 缺勤分析、解释与预测的逻辑关系
- 2.3 Flask 后端框架
- 2.4 Vue 3 前端框架
- 2.5 ECharts 可视化技术
- 2.6 机器学习相关算法
- 2.7 深度学习时序融合算法
- 2.8 `SHAP` 可解释分析方法
- 2.9 `K-Means` 聚类方法

### 第3章 系统需求分析

- 3.1 可行性分析
- 3.2 功能需求分析
- 3.3 非功能需求分析
- 3.4 业务流程分析

### 第4章 系统总体设计

- 4.1 系统架构设计
- 4.2 模块划分设计
- 4.3 数据设计
- 4.4 接口设计
- 4.5 UI 设计

### 第5章 系统详细设计与实现

- 5.1 中国企业缺勤模拟数据集实现
- 5.2 特征工程与 `JD-R` 指标构建
- 5.3 数据概览与影响因素分析模块实现
- 5.4 `JD-R` 理论解释与双路径分析实现
- 5.5 缺勤预测与风险识别实现
- 5.6 `SHAP` 可解释分析与理论维度聚合实现
- 5.7 文字化解释与管理建议生成思路
- 5.8 时序融合深度学习模型实现
- 5.9 员工画像模块实现
- 5.10 前端界面实现

### 第6章 系统测试与结果分析

- 6.1 测试环境
- 6.2 功能测试
- 6.3 接口测试
- 6.4 缺勤现象与关键因素结果分析
- 6.5 `JD-R` 理论解释结果讨论
- 6.6 缺勤预测与模型对比分析
- 6.7 `SHAP` 可解释结果与文字化解释分析
- 6.8 系统展示效果分析

### 第7章 总结与展望

- 7.1 研究总结
- 7.2 不足分析
- 7.3 后续展望

### 参考文献

### 致谢

## 章节写作建议

- 第1章强调“分析 + 解释 + 预测”的整体研究目标，而不是把重点缩成单一预测任务
- 第2章突出 `JD-R` 是整篇论文的解释框架，`SHAP` 是模型解释工具，两者角色不同但相互支撑
- 第3章与第4章体现系统分析与设计能力，但论文结构不要完全受页面模块顺序牵引
- 第5章重点写“现象发现 -> 机制解释 -> 风险预测 -> 文字化解释”的实现链条
- 第6章每组结果都要同时回答现象、机制和管理意义，不能只给图表或表格