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毕业论文目录与章节设计

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摘要

Abstract

第1章 绪论

• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究问题与研究目标
• 1.4 论文结构安排

第2章 相关技术与理论基础

• 2.1 JD-R 工作要求-资源模型
• 2.2 缺勤分析、解释与预测的逻辑关系
• 2.3 Flask 后端框架
• 2.4 Vue 3 前端框架
• 2.5 ECharts 可视化技术
• 2.6 机器学习相关算法
• 2.7 深度学习时序融合算法
• 2.8 SHAP 可解释分析方法
• 2.9 K-Means 聚类方法

第3章 系统需求分析

• 3.1 可行性分析
• 3.2 功能需求分析
• 3.3 非功能需求分析
• 3.4 业务流程分析

第4章 系统总体设计

• 4.1 系统架构设计
• 4.2 模块划分设计
• 4.3 数据设计
• 4.4 接口设计
• 4.5 UI 设计

第5章 系统详细设计与实现

• 5.1 中国企业缺勤模拟数据集实现
• 5.2 特征工程与 JD-R 指标构建
• 5.3 数据概览与影响因素分析模块实现
• 5.4 JD-R 理论解释与双路径分析实现
• 5.5 缺勤预测与风险识别实现
• 5.6 SHAP 可解释分析与理论维度聚合实现
• 5.7 文字化解释与管理建议生成思路
• 5.8 时序融合深度学习模型实现
• 5.9 员工画像模块实现
• 5.10 前端界面实现

第6章 系统测试与结果分析

• 6.1 测试环境
• 6.2 功能测试
• 6.3 接口测试
• 6.4 缺勤现象与关键因素结果分析
• 6.5 JD-R 理论解释结果讨论
• 6.6 缺勤预测与模型对比分析
• 6.7 SHAP 可解释结果与文字化解释分析
• 6.8 系统展示效果分析

第7章 总结与展望

• 7.1 研究总结
• 7.2 不足分析
• 7.3 后续展望

参考文献

致谢

章节写作建议

• 第1章强调“分析 + 解释 + 预测”的整体研究目标，而不是把重点缩成单一预测任务
• 第2章突出 JD-R 是整篇论文的解释框架，SHAP 是模型解释工具，两者角色不同但相互支撑
• 第3章与第4章体现系统分析与设计能力，但论文结构不要完全受页面模块顺序牵引
• 第5章重点写“现象发现 -> 机制解释 -> 风险预测 -> 文字化解释”的实现链条
• 第6章每组结果都要同时回答现象、机制和管理意义，不能只给图表或表格