8.2 KiB
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上传hadoop-3.1.4.tar.gz到/tmp,解压
注意在六台机器均上传到
/tmp
# 在6台机器执行
sudo tar -zxvf /tmp/hadoop-3.1.4.tar.gz -C /usr/local/
# 分发到其他主机
ssh_root.sh chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-3.1.4
ssh_root.sh ln -s /usr/local/hadoop-3.1.4/ /usr/local/hadoop
配置环境变量
echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop' >> /etc/profile.d/myEnv.sh
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin' >> /etc/profile.d/myEnv.sh
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile.d/myEnv.sh
# 分发到nn2、nn3、s1、s2、s3
scp_all.sh /etc/profile.d/myEnv.sh /etc/profile.d/
# source 环境变量
ssh_root.sh source /etc/profile
还需要创建
/data这个目录,由于nn1、nn2、nn3已经创建/data,其他三台需要创建一下
### 在s1、s2、s3执行
sudo mkdir /data
sudo chown -R hadoop:hadoop /data
修改core-site.xml
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
<description>默认文件服务的协议和NS逻辑名称,和hdfs-site.xml里的对应此配置替代了1.0里的fs.default.name</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data/tmp</value>
<description>数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>hadoop</value>
<description>
hdfs dfsadmin –refreshSuperUserGroupsConfiguration,
yarn rmadmin –refreshSuperUserGroupsConfiguration
使用这两个命令不用重启就能刷新
</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>localhost</value>
<description>本地代理</description>
</property>
<!-- zkfc的配置 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>nn1:2181,nn2:2181,nn3:2181</value>
<description>HA使用的zookeeper地址</description>
</property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/namenode</value>
<description>namenode本地文件存放地址</description>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
<description>提供服务的NS逻辑名称,与core-site.xml里的对应</description>
</property>
<!-- namenode的配置 -->
<!-- 主要的 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2,nn3</value>
<description>列出该逻辑名称下的NameNode逻辑名称</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>nn1:9000</value>
<description>指定NameNode的RPC位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>nn1:50070</value>
<description>指定NameNode的Web Server位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>nn2:9000</value>
<description>指定NameNode的RPC位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>nn2:50070</value>
<description>指定NameNode的Web Server位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn3</name>
<value>nn3:9000</value>
<description>指定NameNode的RPC位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn3</name>
<value>nn3:50070</value>
<description>指定NameNode的Web Server位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>77</value>
<description>namenode的工作线程数</description>
</property>
<!-- journaldata配置,使得其他两个namenode同步第一个namenode数据 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://nn1:8485;nn2:8485;nn3:8485/ns1</value>
<description>指定用于HA存放edits的共享存储,通常是namenode的所在机器</description>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/journaldata/</value>
<description>journaldata服务存放文件的地址</description>
</property>
<property>
<name>ipc.client.connect.max.retries</name>
<value>10</value>
<description>namenode和journalnode的链接重试次数10次</description>
</property>
<property>
<name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
<value>10000</value>
<description>重试的间隔时间10s</description>
</property>
<!-- zkfc的配置 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
<description>指定HA做隔离的方法,缺省是ssh,可设为shell,稍后详述</description>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
<description>杀死命令脚本的免密配置秘钥</description>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
<description>指定客户端用于HA切换的代理类,不同的NS可以用不同的代理类以上示例为Hadoop 2.0自带的缺省代理类</description>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.auto-ha</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- datanode配置 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/datanode</value>
<description>datanode本地文件存放地址</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>文件复本数</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
修改hadoop-env.sh
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# 添加这两行
source /etc/profile
export HADOOP_HEAPSIZE_MAX=512
分发这些配置文件
scp_all.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp_all.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
scp_all.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
集群初始化
- 需要先启动zookeeper集群
ssh_all_zookeeper.sh /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
# 第一次启动先启动journalnode,便于3个namenode的元数据同步
ssh_all_zookeeper.sh hadoop-daemon.sh start journalnode
zkfc搭建
#在nn1节点执行
hdfs zkfc -formatZK
#nn1 nn2 nn3启动zkfc
hadoop-daemon.sh start zkfc
- 初始化nn1的namenode,在nn1执行
hdfs namenode -format
hadoop-daemon.sh start namenode
- 格式化第二台和第三台namenode,并且启动namenode,在nn2、nn3执行
hdfs namenode -bootstrapStandby
hadoop-daemon.sh start namenode
- 修改workers
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers
修改为
s1
s2
s3
分发给其他机器
scp_all.sh /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers /usr/local/hadoop/etc/hadoop
- 启动datanode节点,在s1、s2、s3执行
#启动各个节点的datanode,仅在一台机器执行即可(nn1或其他任意机器)
hadoop-daemons.sh start datanode
hdfs集群启动
start-dfs.sh