shenjianZ
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搭建完整的前后端分离架构，实现数据概览、预测分析、聚类分析等核心功能模块 详细版： feat: 初始化员工缺勤分析系统项目 - 后端：基于 Flask 搭建 RESTful API，包含数据概览、特征分析、预测模型、聚类分析四大模块 - 前端：基于 Vue.js 构建单页应用，实现 Dashboard、预测、聚类、因子分析等页面 - 模型：集成随机森林、XGBoost、LightGBM、Stacking 等多种机器学习模型 - 文档：完成需求规格说明、系统架构设计、接口设计、数据设计、UI原型设计等文档
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1.8 KiB
Python
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Python
from flask import Flask
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from flask_cors import CORS
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from api import register_blueprints
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def create_app():
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app = Flask(__name__)
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CORS(app)
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register_blueprints(app)
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@app.route('/')
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def index():
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return {
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'code': 200,
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'message': 'Employee Absenteeism Analysis System API',
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'data': {
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'version': '1.0.0',
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'endpoints': {
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'overview': [
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'/api/overview/stats',
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'/api/overview/trend',
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'/api/overview/weekday',
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'/api/overview/reasons',
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'/api/overview/seasons'
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],
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'analysis': [
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'/api/analysis/importance',
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'/api/analysis/correlation',
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'/api/analysis/compare'
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],
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'predict': [
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'/api/predict/single',
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'/api/predict/model-info'
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],
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'cluster': [
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'/api/cluster/result',
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'/api/cluster/profile',
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'/api/cluster/scatter'
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]
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}
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}
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}
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@app.errorhandler(404)
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def not_found(e):
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return {
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'code': 404,
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'message': 'Resource not found',
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'data': None
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}, 404
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@app.errorhandler(500)
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def server_error(e):
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return {
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'code': 500,
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'message': 'Internal server error',
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|
'data': None
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}, 500
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return app
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if __name__ == '__main__':
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app = create_app()
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app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
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