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# 毕设文档目录
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本目录用于存放“基于中国企业员工缺勤事件分析与预测系统”的毕业设计配套文档。
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## 系统文档
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- [00_需求规格说明书.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/00_需求规格说明书.md)
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- [01_系统架构设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/01_系统架构设计.md)
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- [02_接口设计文档.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/02_接口设计文档.md)
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- [03_数据设计文档.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/03_数据设计文档.md)
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- [04_UI原型设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/04_UI原型设计.md)
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## 论文配套文档
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- [05_毕业论文摘要与关键词草案.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/05_毕业论文摘要与关键词草案.md)
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- [06_毕业论文目录与章节设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/06_毕业论文目录与章节设计.md)
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- [07_毕业论文写作提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/07_毕业论文写作提纲.md)
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- [08_答辩汇报提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/08_答辩汇报提纲.md)
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- [10_题目名称_技术路线_预期结果.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/10_题目名称_技术路线_预期结果.md)
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## 环境配置文档
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- [09_环境配置与安装说明.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/09_环境配置与安装说明.md)
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## 说明
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- 系统文档以当前项目实现为准，围绕中国企业员工缺勤分析、风险预测与群体画像展开。
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- 论文文档采用本科毕业设计常用结构，便于后续继续扩写为正式论文。
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- 若后续系统功能或字段发生变化，应同步更新本目录下相关文档。
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- 深度学习部分推荐使用 `conda` 虚拟环境配合 `pip` 安装 PyTorch GPU 版。
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- 推荐安装顺序为：创建 `conda` 环境、安装官方 `cu124` 的 PyTorch、再补充其余后端依赖。
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