e8235bf3ca
- 后端新增 JD-R（工作要求-资源）理论维度数据生成，包含工作要求、工作资源、
个人资源、中介变量共 16 个新特征列
- 新增 JD-R 分析服务与 API（维度统计、倦怠投入分析、双路径中介分析、
分组轮廓、风险分布）
- 新增 SHAP 可解释性分析模块（全局重要性、局部解释、特征交互、依赖图）
- 预测服务增加风险分类模型加载与概率预测能力
- 前端新增 JD-R 分析页面（JDRAnalysis.vue），含雷达图、散点图、路径分析等可视化
- 预测页面增加风险概率展示与 SHAP 特征解释
- 路由与导航菜单同步更新
19 lines
239 B
Plaintext
19 lines
239 B
Plaintext
# Web Framework
|
|
Flask==2.3.3
|
|
Flask-CORS==4.0.0
|
|
|
|
# Data Processing
|
|
pandas==2.0.3
|
|
numpy==1.24.3
|
|
|
|
# Machine Learning
|
|
scikit-learn==1.3.0
|
|
xgboost==1.7.6
|
|
lightgbm==4.1.0
|
|
torch==2.6.0
|
|
joblib==1.3.1
|
|
shap>=0.43.0
|
|
|
|
# Utilities
|
|
python-dotenv==1.0.0
|