aisi-tech/forsetsystem
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shuo 1393689fe7 feat: 论文 2026-04-27 12:00:47 +08:00
shuo 304441c888 Polish absence analysis demo experience 2026-04-27 11:59:35 +08:00
shuo 27c394fd8c feat: update clustering implementation and docs 2026-04-21 11:13:11 +08:00
shuo e8235bf3ca feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能 
- 后端新增 JD-R（工作要求-资源）理论维度数据生成，包含工作要求、工作资源、
    个人资源、中介变量共 16 个新特征列
  - 新增 JD-R 分析服务与 API（维度统计、倦怠投入分析、双路径中介分析、
    分组轮廓、风险分布）
  - 新增 SHAP 可解释性分析模块（全局重要性、局部解释、特征交互、依赖图）
  - 预测服务增加风险分类模型加载与概率预测能力
  - 前端新增 JD-R 分析页面（JDRAnalysis.vue），含雷达图、散点图、路径分析等可视化
  - 预测页面增加风险概率展示与 SHAP 特征解释
  - 路由与导航菜单同步更新
 2026-04-04 07:15:46 +08:00