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k近邻算法（K-Nearest Neighbors）KNN将当前样本的类别归类于距离最近的k个样本的类别 距离公式(2维) 欧式距离$$d = \sqrt{(x_1-y_1)^2 + (x_2 - y_2)^2}$$ 曼哈顿距离$$d = |x_1 - x_2| + |y_1 - y_2|$$ 切比雪夫距离$$d = \max\left(|x_1 - x_2|, |y_1 - y_2|\right)$$ k值选择问题 k值 影响 越大 模型过拟合，准确率波动较大 越小 模型欠拟合，准确率趋于稳定但可能较低 特征预处理 通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程 归一化将数据变换到指定区间（默认是[0,1]）$$ x’ = \frac{x- x_{\text {min}}}{x_{\text{max}} - x_{\text{min}}} $$若需要缩放到任意区间 ([a, b])，公式为： $$ x’ = a + \frac{(x - x_{\text{min}}) \cdot (b - a ...

防火墙关闭123# 在 6 台主机执行systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld 配置yum源 下载 repo 文件：Centos-7.repo并上传到/tmp，进入到/tmp 备份并且替换系统的repo文件1234 cp Centos-7.repo /etc/yum.repos.d/ cd /etc/yum.repos.d/ mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak mv Centos-7.repo CentOS-Base.repo 将nn1上的CentOS-Base.repo拷贝到其他主机12345scp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo root@nn2:/etc/yum.repos.dscp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo root@nn3:/etc/yum.repos.dscp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo root@s1:/etc/yum.repos.dscp /et ...

上传hadoop-3.1.4.tar.gz到/tmp，解压 注意在六台机器均上传到/tmp 12345# 在6台机器执行sudo tar -zxvf /tmp/hadoop-3.1.4.tar.gz -C /usr/local/# 分发到其他主机ssh_root.sh chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-3.1.4ssh_root.sh ln -s /usr/local/hadoop-3.1.4/ /usr/local/hadoop 配置环境变量123echo 'export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop' >> /etc/profile.d/myEnv.shecho 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin' >> /etc/profile.d/myEnv.shecho 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin' >> /etc/profile.d/m ...

Zookeeper脚本配置 拷贝ips1cp ips ips_zookeeper 修改为123nn1nn2nn3 拷贝三个脚本123cp scp_all.sh scp_all_zookeeper.sh cp ssh_all.sh ssh_all_zookeeper.sh cp ssh_root.sh ssh_root_zookeeper.sh 修改脚本123vim scp_all_zookeeper.sh vim ssh_all_zookeeper.sh vim ssh_root_zookeeper.sh 将三个脚本中的ips改为ips_zookeeper Zookeeper安装 上传到/tmp目录下，解压 12345sudo tar -zxvf /tmp/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /usr/local/scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.8/ root@nn2:/usr/local/scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.8/ root@nn3:/usr/local/ssh_root_zookeepe ...

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quick StartCreate a new post1$ hexo new "My New Post" More info: Writing Run server1$ hexo server More info: Server Generate static files1$ hexo generate More info: Generating Deploy to remote sites1$ hexo deploy More info: Deployment

查看CPU、内存使用率1234567891011121314151617181920212223242526#!/bin/bash# 定义颜色RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;32m'YELLOW='\033[0;33m'BLUE='\033[0;34m'NC='\033[0m' # 无颜色while true; do # 获取所有进程的CPU使用率和内存使用率 cpu_usage=$(ps aux | awk '{sum_cpu += $3} END {print sum_cpu}') mem_usage=$(ps aux | awk '{sum_mem += $4} END {print sum_mem}') # 打印结果，带有时间戳、分隔线和颜色高亮 echo -e "${BLUE ...

原文如下：       初，郑武公娶于申【申国】，曰武姜【武为武公谥号，姜为其宗族之性】。生庄公及共叔段【共表示其曾出逃到共，叔为老三，段为名】。庄公寤生【出生时头先出，难产】，惊姜氏，故名曰“寤生”， 遂恶之，爱【喜爱】共叔段，欲立【立为储君】之，亟（qì）【多次】请于武公，及庄公即位，为之【共叔段】请制【一个叫制的封地，虎牢关所在】。公曰：“制，岩邑【险要的城邑】也，虢叔死焉，佗【通“他”，其他】邑唯命（是听）。”请京，使居之，谓之“京城大叔”。

由于中国大陆的GFW（防火墙）限制，无法访问外网网络，因此需要访问像GitHub、YouTube这样的的网站将被屏蔽拦截，接下来我将给出一种使用VPN服务的可行的方案来保证服务的可靠性。 介绍 根据测试，许多提供服务的提供商所在的网站需要使用外部网络才能打开，仅有少部分的网站(比较贵)可以直接使用国内网络环境打开直接购买订阅服务。 那么你现在可以有两个选择： 方案一：使用无需外部网络便能开通订阅服务的VPN，费用高，如果你选择此方案，那么你可自行搜索解决，此处仅仅讨论方案二。 方案二：如果使用此方案，详见下方。 解决方案 采用方案二方式 这是一些订阅服务推广的链接： https://9.234456.xyz/abc.html?t=638586217737356738 (此链接打开无需使用VPN，但进入对应的机场页面却仍无法打开) 此教程中我们使用的机场是 一元机场: https://xn--4gq62f52gdss.com/ 赔钱机场：https://xn--mes358aby2apfg.com/ 机场选择的建议： 一元机场可以看到 12元/年,每月50GB的可用额 ...

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