shenjianZ 77e38fd15b feat: 升级深度学习模型为 Temporal Fusion Transformer 架构 ...

- 将 LSTMMLPRegressor 重构为 TemporalFusionRegressor，采用 Transformer Encoder 替代 LSTM
   - 新增 LearnedAttentionPooling 和 GatedResidualBlock 模块增强模型表达能力
   - 优化训练策略，使用 OneCycleLR 调度器和样本加权机制
   - 改进缺勤事件采样算法，基于压力、健康、家庭等维度更精确地计算缺勤时长
   - 更新 .gitignore 排除原始数据文件，删除不再使用的原始 CSV 文件

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api

feat: 将数据集从国外员工缺勤数据替换为中国企业缺勤模拟数据

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core

feat: 升级深度学习模型为 Temporal Fusion Transformer 架构

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services

feat: 升级深度学习模型为 Temporal Fusion Transformer 架构

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utils

feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

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.gitignore

feat: 升级深度学习模型为 Temporal Fusion Transformer 架构

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app.py

feat: 将数据集从国外员工缺勤数据替换为中国企业缺勤模拟数据

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config.py

fix(training): patch lightgbm sklearn compatibility

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requirements.txt

fix(training): patch lightgbm sklearn compatibility

2026-03-12 18:15:09 +08:00