shenjianZ 5655eb0cda switch shap endpoints to offline cache

2026-04-04 07:57:19 +08:00

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__init__.py

feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

2026-03-08 14:48:26 +08:00

clustering.py

feat: 将数据集从国外员工缺勤数据替换为中国企业缺勤模拟数据

2026-03-11 10:46:58 +08:00

deep_learning_model.py

fix:评估对齐

2026-03-20 16:52:24 +08:00

feature_mining.py

feat: 将数据集从国外员工缺勤数据替换为中国企业缺勤模拟数据

2026-03-11 10:46:58 +08:00

generate_dataset.py

feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能

2026-04-04 07:15:46 +08:00

generate_evaluation_plots.py

fix: backend/core/generate_evaluation_plots.py

2026-03-20 17:05:02 +08:00

generate_shap_cache.py

switch shap endpoints to offline cache

2026-04-04 07:57:19 +08:00

model_features.py

feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能

2026-04-04 07:15:46 +08:00

preprocessing.py

feat: 将数据集从国外员工缺勤数据替换为中国企业缺勤模拟数据

2026-03-11 10:46:58 +08:00

shap_analysis.py

reuse global shap cache for detail views

2026-04-04 07:52:25 +08:00

train_model.py

feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能

2026-04-04 07:15:46 +08:00