- 后端新增 JD-R（工作要求-资源）理论维度数据生成，包含工作要求、工作资源、 个人资源、中介变量共 16 个新特征列 - 新增 JD-R 分析服务与 API（维度统计、倦怠投入分析、双路径中介分析、 分组轮廓、风险分布） - 新增 SHAP 可解释性分析模块（全局重要性、局部解释、特征交互、依赖图） - 预测服务增加风险分类模型加载与概率预测能力 - 前端新增 JD-R 分析页面（JDRAnalysis.vue），含雷达图、散点图、路径分析等可视化 - 预测页面增加风险概率展示与 SHAP 特征解释 - 路由与导航菜单同步更新
搭建完整的前后端分离架构，实现数据概览、预测分析、聚类分析等核心功能模块 详细版： feat: 初始化员工缺勤分析系统项目 - 后端：基于 Flask 搭建 RESTful API，包含数据概览、特征分析、预测模型、聚类分析四大模块 - 前端：基于 Vue.js 构建单页应用，实现 Dashboard、预测、聚类、因子分析等页面 - 模型：集成随机森林、XGBoost、LightGBM、Stacking 等多种机器学习模型 - 文档：完成需求规格说明、系统架构设计、接口设计、数据设计、UI原型设计等文档
