feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能

- 后端新增 JD-R（工作要求-资源）理论维度数据生成，包含工作要求、工作资源、
    个人资源、中介变量共 16 个新特征列
  - 新增 JD-R 分析服务与 API（维度统计、倦怠投入分析、双路径中介分析、
    分组轮廓、风险分布）
  - 新增 SHAP 可解释性分析模块（全局重要性、局部解释、特征交互、依赖图）
  - 预测服务增加风险分类模型加载与概率预测能力
  - 前端新增 JD-R 分析页面（JDRAnalysis.vue），含雷达图、散点图、路径分析等可视化
  - 预测页面增加风险概率展示与 SHAP 特征解释
  - 路由与导航菜单同步更新

frontend/src/App.vue

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             <el-icon class="nav-icon"><UserFilled /></el-icon>
             <span class="nav-label">员工画像</span>
           </el-menu-item>
+          <el-menu-item index="/jdr-analysis">
+            <el-icon class="nav-icon"><Reading /></el-icon>
+            <span class="nav-label">JD-R分析</span>
+          </el-menu-item>
         </el-menu>
       </div>
 
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 <script setup>
 import { computed, onMounted, ref, watch } from 'vue'
 import { useRoute } from 'vue-router'
-import { DataAnalysis, Grid, TrendCharts, UserFilled } from '@element-plus/icons-vue'
+import { DataAnalysis, Grid, TrendCharts, UserFilled, Reading } from '@element-plus/icons-vue'
 
 const route = useRoute()
 const activeMenu = computed(() => route.path)
@@ -90,6 +94,10 @@ const metaMap = {
   '/clustering': {
     title: '员工画像',
     subtitle: '通过聚类划分典型群体，为答辩演示提供更直观的人群视角。'
+  },
+  '/jdr-analysis': {
+    title: 'JD-R理论分析',
+    subtitle: '基于工作要求-资源理论的可解释分析，揭示缺勤的心理学驱动因素。'
   }
 }