feat: 添加 JD-R 理论分析模块与 SHAP 可解释性分析功能

- 后端新增 JD-R（工作要求-资源）理论维度数据生成，包含工作要求、工作资源、
    个人资源、中介变量共 16 个新特征列
  - 新增 JD-R 分析服务与 API（维度统计、倦怠投入分析、双路径中介分析、
    分组轮廓、风险分布）
  - 新增 SHAP 可解释性分析模块（全局重要性、局部解释、特征交互、依赖图）
  - 预测服务增加风险分类模型加载与概率预测能力
  - 前端新增 JD-R 分析页面（JDRAnalysis.vue），含雷达图、散点图、路径分析等可视化
  - 预测页面增加风险概率展示与 SHAP 特征解释
  - 路由与导航菜单同步更新

backend/api/__init__.py

@@ -2,6 +2,8 @@ from .overview_routes import overview_bp
 from .analysis_routes import analysis_bp
 from .predict_routes import predict_bp
 from .cluster_routes import cluster_bp
+from .jdr_routes import jdr_bp
+from .shap_routes import shap_bp
 
 
 def register_blueprints(app):
@@ -9,3 +11,5 @@ def register_blueprints(app):
     app.register_blueprint(analysis_bp)
     app.register_blueprint(predict_bp)
     app.register_blueprint(cluster_bp)
+    app.register_blueprint(jdr_bp)
+    app.register_blueprint(shap_bp)