+ 将员工划分为不同缺勤画像群体,通过雷达图和散点图形成直观的人群对比展示。 +
+以年龄、司龄、加班、通勤、BMI 和缺勤水平构建群体轮廓。
便于答辩时逐个介绍群体特征。
+展示各聚类在加班强度与缺勤水平上的位置差异。
++ 通过总量、时序、结构分布三个层面快速识别缺勤风险的整体轮廓,适合作为答辩时的第一屏总览。 +
+观察不同月份的事件量与时长波动。
+识别工作周内的缺勤集中区间。
+呈现引发缺勤的主要业务原因结构。
+展示季节变化与缺勤总量之间的关系。
++ 将模型特征重要性、变量相关关系与群体差异放在同一界面展示,形成更完整的解释链路。 +
+用于展示模型最关注的驱动信号及其主次关系。
+帮助说明关键指标之间的联动关系。
+从行业、排班和健康等维度比较平均缺勤时长。
++ 仅保留对结果最关键的输入项,让演示流程更聚焦,也让答辩老师更容易理解模型的业务逻辑。 +
+使用卡片分区组织核心因子,演示时更清晰。
+决定本次缺勤时长的直接事件属性。
+体现通勤、加班和排班对缺勤的影响。
+作为结果修正项,为预测增加业务语境。
+支持自动选择最优模型或查看模型对比。
+在同一张卡片内查看预测值、模型信息和风险区间说明。
+选择最适合展示的候选模型。
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