fix(training): patch lightgbm sklearn compatibility

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- [07_毕业论文写作提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/07_毕业论文写作提纲.md)
- [08_答辩汇报提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/08_答辩汇报提纲.md)
## 环境配置文档
- [09_环境配置与安装说明.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/09_环境配置与安装说明.md)
## 说明
- 系统文档以当前项目实现为准,围绕中国企业员工缺勤分析、风险预测与群体画像展开。
- 论文文档采用本科毕业设计常用结构,便于后续继续扩写为正式论文。
- 若后续系统功能或字段发生变化,应同步更新本目录下相关文档。
- 深度学习部分推荐使用 `conda` 虚拟环境配合 `pip` 安装 PyTorch GPU 版。
- 推荐安装顺序为:创建 `conda` 环境、安装官方 `cu124` 的 PyTorch、再补充其余后端依赖。