feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

搭建完整的前后端分离架构，实现数据概览、预测分析、聚类分析等核心功能模块

  详细版：
  feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

  - 后端：基于 Flask 搭建 RESTful API，包含数据概览、特征分析、预测模型、聚类分析四大模块
  - 前端：基于 Vue.js 构建单页应用，实现 Dashboard、预测、聚类、因子分析等页面
  - 模型：集成随机森林、XGBoost、LightGBM、Stacking 等多种机器学习模型
  - 文档：完成需求规格说明、系统架构设计、接口设计、数据设计、UI原型设计等文档

backend/services/cluster_service.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from core.clustering import KMeansAnalyzer
+
+
+class ClusterService:
+    def __init__(self):
+        self.analyzer = KMeansAnalyzer()
+    
+    def get_cluster_result(self, n_clusters=3):
+        return self.analyzer.get_cluster_results(n_clusters)
+    
+    def get_cluster_profile(self, n_clusters=3):
+        return self.analyzer.get_cluster_profile(n_clusters)
+    
+    def get_scatter_data(self, n_clusters=3, x_axis='Age', y_axis='Absenteeism time in hours'):
+        return self.analyzer.get_scatter_data(n_clusters, x_axis, y_axis)
+
+
+cluster_service = ClusterService()