feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

搭建完整的前后端分离架构，实现数据概览、预测分析、聚类分析等核心功能模块

  详细版：
  feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

  - 后端：基于 Flask 搭建 RESTful API，包含数据概览、特征分析、预测模型、聚类分析四大模块
  - 前端：基于 Vue.js 构建单页应用，实现 Dashboard、预测、聚类、因子分析等页面
  - 模型：集成随机森林、XGBoost、LightGBM、Stacking 等多种机器学习模型
  - 文档：完成需求规格说明、系统架构设计、接口设计、数据设计、UI原型设计等文档

backend/api/predict_routes.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+from flask import Blueprint, jsonify, request
+
+from services.predict_service import predict_service
+
+predict_bp = Blueprint('predict', __name__, url_prefix='/api/predict')
+
+
+@predict_bp.route('/single', methods=['POST'])
+def predict_single():
+    try:
+        data = request.get_json()
+        
+        if not data:
+            return jsonify({
+                'code': 400,
+                'message': 'Request body is required',
+                'data': None
+            }), 400
+        
+        model_type = data.get('model_type')
+        
+        result = predict_service.predict_single(data, model_type)
+        
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': result
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500
+
+
+@predict_bp.route('/compare', methods=['POST'])
+def predict_compare():
+    try:
+        data = request.get_json()
+        
+        if not data:
+            return jsonify({
+                'code': 400,
+                'message': 'Request body is required',
+                'data': None
+            }), 400
+        
+        results = predict_service.predict_compare(data)
+        
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': {
+                'results': results,
+                'total_models': len(results)
+            }
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500
+
+
+@predict_bp.route('/models', methods=['GET'])
+def get_models():
+    try:
+        models = predict_service.get_available_models()
+        
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': {
+                'models': models,
+                'total': len(models)
+            }
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500
+
+
+@predict_bp.route('/model-info', methods=['GET'])
+def get_model_info():
+    try:
+        result = predict_service.get_model_info()
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': result
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500