feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

搭建完整的前后端分离架构，实现数据概览、预测分析、聚类分析等核心功能模块

  详细版：
  feat: 初始化员工缺勤分析系统项目

  - 后端：基于 Flask 搭建 RESTful API，包含数据概览、特征分析、预测模型、聚类分析四大模块
  - 前端：基于 Vue.js 构建单页应用，实现 Dashboard、预测、聚类、因子分析等页面
  - 模型：集成随机森林、XGBoost、LightGBM、Stacking 等多种机器学习模型
  - 文档：完成需求规格说明、系统架构设计、接口设计、数据设计、UI原型设计等文档

backend/api/analysis_routes.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+from flask import Blueprint, jsonify, request
+
+from services.analysis_service import analysis_service
+
+analysis_bp = Blueprint('analysis', __name__, url_prefix='/api/analysis')
+
+
+@analysis_bp.route('/importance', methods=['GET'])
+def get_importance():
+    try:
+        model_type = request.args.get('model', 'rf')
+        result = analysis_service.get_feature_importance(model_type)
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': result
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500
+
+
+@analysis_bp.route('/correlation', methods=['GET'])
+def get_correlation():
+    try:
+        result = analysis_service.get_correlation()
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': result
+        })
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500
+
+
+@analysis_bp.route('/compare', methods=['GET'])
+def get_compare():
+    try:
+        dimension = request.args.get('dimension', 'drinker')
+        result = analysis_service.get_group_comparison(dimension)
+        return jsonify({
+            'code': 200,
+            'message': 'success',
+            'data': result
+        })
+    except ValueError as e:
+        return jsonify({
+            'code': 400,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 400
+    except Exception as e:
+        return jsonify({
+            'code': 500,
+            'message': str(e),
+            'data': None
+        }), 500