feat: update clustering implementation and docs

docs/README.md

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 # 毕设文档目录
 
-本目录用于存放“基于中国企业员工缺勤事件分析与预测系统”的毕业设计配套文档。
+本目录用于存放“中国企业员工缺勤分析与预测系统”的系统文档、论文配套文档与安装说明。当前文档内容已按代码实现同步到中国企业模拟数据集、`JD-R` 理论分析和 `SHAP` 可解释分析版本。
 
 ## 系统文档
 
-- [00_需求规格说明书.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/00_需求规格说明书.md)
-- [01_系统架构设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/01_系统架构设计.md)
-- [02_接口设计文档.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/02_接口设计文档.md)
-- [03_数据设计文档.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/03_数据设计文档.md)
-- [04_UI原型设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/04_UI原型设计.md)
+- [00_需求规格说明书.md](D:/forsetsystem/docs/00_需求规格说明书.md)
+- [01_系统架构设计.md](D:/forsetsystem/docs/01_系统架构设计.md)
+- [02_接口设计文档.md](D:/forsetsystem/docs/02_接口设计文档.md)
+- [03_数据设计文档.md](D:/forsetsystem/docs/03_数据设计文档.md)
+- [04_UI原型设计.md](D:/forsetsystem/docs/04_UI原型设计.md)
 
 ## 论文配套文档
 
-- [05_毕业论文摘要与关键词草案.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/05_毕业论文摘要与关键词草案.md)
-- [06_毕业论文目录与章节设计.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/06_毕业论文目录与章节设计.md)
-- [07_毕业论文写作提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/07_毕业论文写作提纲.md)
-- [08_答辩汇报提纲.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/08_答辩汇报提纲.md)
-- [10_题目名称_技术路线_预期结果.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/10_题目名称_技术路线_预期结果.md)
+- [05_毕业论文摘要与关键词草案.md](D:/forsetsystem/docs/05_毕业论文摘要与关键词草案.md)
+- [06_毕业论文目录与章节设计.md](D:/forsetsystem/docs/06_毕业论文目录与章节设计.md)
+- [07_毕业论文写作提纲.md](D:/forsetsystem/docs/07_毕业论文写作提纲.md)
+- [08_答辩汇报提纲.md](D:/forsetsystem/docs/08_答辩汇报提纲.md)
+- [10_题目名称_技术路线_预期结果.md](D:/forsetsystem/docs/10_题目名称_技术路线_预期结果.md)
+- [开题报告.md](D:/forsetsystem/docs/开题报告.md)
 
-## 环境配置文档
+## 数据与环境文档
 
-- [09_环境配置与安装说明.md](D:/VScodeProject/forsetsystem/docs/09_环境配置与安装说明.md)
+- [中国企业缺勤模拟数据集说明.md](D:/forsetsystem/docs/中国企业缺勤模拟数据集说明.md)
+- [09_环境配置与安装说明.md](D:/forsetsystem/docs/09_环境配置与安装说明.md)
 
 ## 说明
 
-- 系统文档以当前项目实现为准，围绕中国企业员工缺勤分析、风险预测与群体画像展开。
-- 论文文档采用本科毕业设计常用结构，便于后续继续扩写为正式论文。
-- 若后续系统功能或字段发生变化，应同步更新本目录下相关文档。
-- 深度学习部分推荐使用 `conda` 虚拟环境配合 `pip` 安装 PyTorch GPU 版。
-- 推荐安装顺序为：创建 `conda` 环境、安装官方 `cu124` 的 PyTorch、再补充其余后端依赖。
+- 系统文档以当前项目实现为准，围绕中国企业员工缺勤分析、风险预测、`JD-R` 理论解释与群体画像展开。
+- 论文文档采用本科毕业设计常用结构，便于继续扩写为正式论文。
+- 若后续系统功能、接口、字段或理论框架发生变化，应同步更新本目录下相关文档。
+- 深度学习模型在接口层仍使用 `lstm_mlp` 名称，但当前内部实现为基于 `Transformer` 的时序注意力融合网络。