feat: update clustering implementation and docs

docs/04_UI原型设计.md

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 展示重点：
 
-- 让评审快速看到系统能做总体统计与可视化
+- 让评审快速看到系统具备总体统计与可视化能力
 
 ### 3.2 影响因素分析页
 
@@ -41,25 +41,41 @@
 
 展示重点：
 
-- 模型可解释性
 - 关键因素主次关系
+- 多群体差异分析能力
 
-### 3.3 缺勤预测页
+### 3.3 `JD-R` 理论分析页
+
+页面组成：
+
+- 页面头图
+- 维度雷达图或统计卡片
+- 工作倦怠与工作投入分布图
+- 双路径分析展示区
+- `SHAP` 全局解释切换区
+
+展示重点：
+
+- 回答“为什么员工会缺勤”
+- 将心理学理论与数据分析结果打通
+
+### 3.4 缺勤预测页
 
 页面组成：
 
 - 页面头图
 - 左侧多卡片输入区
-- 右侧结果与风险说明整合卡片
+- 右侧预测结果与风险说明卡片
 - 模型对比卡片
+- `SHAP` 局部解释卡片
 
 展示重点：
 
-- 界面紧凑、核心输入突出
+- 核心输入突出
 - 结果展示直观
-- 风险说明清晰易讲解
+- 单次预测具备可解释性
 
-### 3.4 员工画像页
+### 3.5 员工画像页
 
 页面组成：
 
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 - 数据概览
 - 影响因素
+- `JD-R` 分析
 - 缺勤预测
 - 员工画像
 
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 - 表单采用卡片分组，避免长表单垂直堆叠
 - 预测结果使用重点色突出
 - 风险等级使用颜色标签区分
+- `JD-R` 维度与 `SHAP` 解释使用具备区分性的色彩编码
 
 ## 6. 交互设计
 
 - 支持模型自动选择
 - 支持查看模型对比
-- 支持深色模式切换
+- 支持查看 `SHAP` 全局/局部解释
 - 支持侧边栏折叠
 
 ## 7. 答辩展示建议
 
 - 先展示数据概览页，说明系统整体能力
-- 再进入影响因素页解释模型逻辑
-- 然后演示缺勤预测页输入与结果
+- 再进入影响因素页解释关键影响因素
+- 随后展示 `JD-R` 页面回答“为什么缺勤”
+- 然后演示预测页输入、结果与 `SHAP` 解释
 - 最后展示员工画像页总结系统分析能力