# 答辩汇报提纲

## 1. 课题背景

- 企业缺勤管理存在统计分散、分析不及时、预测能力不足的问题
- 本课题旨在构建一个可视化、可分析、可预测的缺勤管理辅助系统

## 2. 课题目标

- 展示缺勤数据整体分布
- 分析关键影响因素
- 实现缺勤风险预测
- 构建员工群体画像

## 3. 系统总体设计

- 前后端分离架构
- 前端负责界面与图表
- 后端负责数据处理、模型预测与聚类分析

## 4. 核心功能展示顺序

### 4.1 数据概览

- 展示总量指标
- 展示月度趋势、星期分布、原因分布、季节分布

### 4.2 影响因素分析

- 展示特征重要性排序
- 解释为什么请假类型、医院证明、加班通勤压力等因素更重要

### 4.3 缺勤预测

- 输入关键字段
- 展示预测时长与风险等级
- 展示模型对比结果

### 4.4 员工画像

- 展示群体雷达图
- 展示聚类结果与散点图

## 5. 技术实现亮点

- 前后端分离结构清晰
- 采用多模型训练与比较
- 引入 LSTM+MLP 深度学习模型，支持时序行为建模
- 融合特征工程与聚类分析
- 前端页面采用卡片式可视化布局，适合展示

## 6. 项目成果

- 系统可完成统计、分析、预测、画像四类任务
- 页面可视化效果完整
- 项目文档和论文材料配套齐全

## 7. 不足与改进方向

- 可进一步引入真实企业数据
- 可加入更复杂的深度学习模型
- 可引入权限管理、报表导出和数据库存储
